نادي كليك في الكلية التطبيقية ينظم دورة تدريبية لطلبة الجامعة بعنوان " ثورة البيانات ولغة الأرقام: اكتشف أسرار علم البيانات " - الفصل الدراسي الأول 1446 - Applied College
نادي كليك في الكلية التطبيقية ينظم دورة تدريبية لطلبة الجامعة بعنوان " ثورة البيانات ولغة الأرقام: اكتشف أسرار علم البيانات " - الفصل الدراسي الأول 1446
نظم نادي "كليك" في الكلية التطبيقية دورة تدريبية متخصصة بعنوان "ثورة
البيانات ولغة الأرقام: اكتشف أسرار علم البيانات"، موجهة لطلاب الجامعة،
وذلك يوم الثلاثاء 26 ربيع الثاني 1446هـ، الموافق 29 أكتوبر 2024م، عند
الساعة 8 مساءً عبر منصة البلاك بورد التعليمية.
قدم الدورة الدكتور محمد آل جبار، حيث ركزت الدورة على الخمسة محاور الرئيسية الآتية:
1- مقدمة في علم البيانات: تضمن المحور تعريفًا شاملاً لعلم البيانات وأهميته المتزايدة في مختلف المجالات، مع توضيح كيفية استخدام البيانات لدعم اتخاذ القرارات وتحسين كفاءة العمليات.
2- أنواع البيانات ومصادرها: تناول هذا المحور تصنيفات البيانات، مثل البيانات النوعية والكمية، وركز على أبرز مصادرها، بما في ذلك البيانات المفتوحة، والمصادر الحكومية والتجارية، مع كيفية جمعها بشكل فعال.
3- لغة الأرقام والتحليل الإحصائي: ناقش هذا المحور كيفية تفسير الأرقام وتحليلها، وأهمية الإحصاء في علم البيانات، كما استعرض طرق التحليل الإحصائي المستخدمة لاستخلاص معلومات ذات قيمة، مثل المتوسطات والانحرافات والمعاملات الإحصائية.
4- تقنيات وأدوات علم البيانات: استعرض هذا الجزء أدوات البرمجة مثل Python وR، إلى جانب تقنيات التعلم الآلي وأساليب التصور البياني التي تساعد المتخصصين في تحليل البيانات واستخلاص النتائج.
5- تطبيقات علم البيانات في الحياة العملية: اختتمت الدورة بعرض أمثلة عملية من مجالات متعددة، مثل الطب، والتجارة، والتسويق، لإبراز كيف يسهم علم البيانات في تقديم حلول فعالة وتحقيق نتائج ملموسة في الواقع العملي.
هدفت هذه الدورة إلى تزويد الطلاب بالمعرفة اللازمة لفهم أساسيات علم البيانات واكتساب المهارات الضرورية في هذا المجال المتنامي.
قدم الدورة الدكتور محمد آل جبار، حيث ركزت الدورة على الخمسة محاور الرئيسية الآتية:
1- مقدمة في علم البيانات: تضمن المحور تعريفًا شاملاً لعلم البيانات وأهميته المتزايدة في مختلف المجالات، مع توضيح كيفية استخدام البيانات لدعم اتخاذ القرارات وتحسين كفاءة العمليات.
2- أنواع البيانات ومصادرها: تناول هذا المحور تصنيفات البيانات، مثل البيانات النوعية والكمية، وركز على أبرز مصادرها، بما في ذلك البيانات المفتوحة، والمصادر الحكومية والتجارية، مع كيفية جمعها بشكل فعال.
3- لغة الأرقام والتحليل الإحصائي: ناقش هذا المحور كيفية تفسير الأرقام وتحليلها، وأهمية الإحصاء في علم البيانات، كما استعرض طرق التحليل الإحصائي المستخدمة لاستخلاص معلومات ذات قيمة، مثل المتوسطات والانحرافات والمعاملات الإحصائية.
4- تقنيات وأدوات علم البيانات: استعرض هذا الجزء أدوات البرمجة مثل Python وR، إلى جانب تقنيات التعلم الآلي وأساليب التصور البياني التي تساعد المتخصصين في تحليل البيانات واستخلاص النتائج.
5- تطبيقات علم البيانات في الحياة العملية: اختتمت الدورة بعرض أمثلة عملية من مجالات متعددة، مثل الطب، والتجارة، والتسويق، لإبراز كيف يسهم علم البيانات في تقديم حلول فعالة وتحقيق نتائج ملموسة في الواقع العملي.
هدفت هذه الدورة إلى تزويد الطلاب بالمعرفة اللازمة لفهم أساسيات علم البيانات واكتساب المهارات الضرورية في هذا المجال المتنامي.
